A mezőgazdasági big data a big data koncepciók, technológiák és módszerek alkalmazása a mezőgazdasági termelési gyakorlatban, a termeléstől az értékesítésig, a teljes folyamat minden egyes láncszemében, az adatelemzés, -bányászat és -vizualizáció konkrét megjelenítéséig. Hagyjuk, hogy az adatok "beszéljenek", hogy támogassák és irányítsák a mezőgazdaság nagymértékű, professzionális és egészséges termelését. A mezőgazdaság sajátosságait és a teljes mezőgazdasági iparági lánc szegmentálásának módját ötvözve a mezőgazdasági big data négy kategóriába sorolható: mezőgazdasági erőforrás big data, mezőgazdasági termelési big data, mezőgazdasági piaci big data és mezőgazdasági gazdálkodási big data.
A mezőgazdasági erőforrások nagy adathalmaza főként a következőket foglalja magában: munkaerő, földkészlet-adatok, vízkészlet-adatok, meteorológiai erőforrás-adatok, biológiai erőforrás-adatok és katasztrófaadatok stb. Ezek elsősorban a gazdálkodók segítésére szolgálnak a környezeti éghajlat, a talaj termékenysége és egyéb tényezők megértésében, hogy meghatározzák, mely növények alkalmasak ültetésre.
A mezőgazdasági termeléssel kapcsolatos nagy adathalmazok magukban foglalják az ültetvények termelési adatait és az akvakultúra termelési adatait. Ezek közül az ültetvénytermelési adatok főként a növénytermesztés folyamatában szereplő különféle indexadatokra vonatkoznak: javított vetőmag-információk, palántainformációk, vetési információk, növényvédőszer-információk, műtrágya-információk, öntözési információk, mezőgazdasági gépekre vonatkozó információk és mezőgazdasági helyzetre vonatkozó információk. A HENGKO fejlesztésehőmérséklet és páratartalom IoT monitorozásés vezérlőtechnológiával rendelkezik, képes kezelni a hőmérséklet és páratartalom távfelügyeleti igényeit. A HENGKO sokéves tapasztalattal rendelkezik a kiváló minőségű hőmérséklet- és páratartalom-oktatás terén, és erős támogatást nyújt a hőmérséklet és páratartalom IoT környezetfelügyeletéhez.
A kimeneti adatok statisztikai elemzése segíthet a kimeneti modell elemzésének felülvizsgálatában és a következő év kimenetének előzetes becslésében; az akvakultúra-ágazat termelési adatai főként az egyedi rendszerprofil-információkat, az egyedi jellemzőkre vonatkozó információkat, a takarmányszerkezetre vonatkozó információkat, a tartási környezetre vonatkozó információkat és a járványhelyzetre vonatkozó információkat tartalmazzák.
A mezőgazdasági piaci adatok magukban foglalják a mezőgazdasági és melléktermékek kínálati adatait és áradatait a különböző nagykereskedelmi piacokon. A mezőgazdasági termékek mind eladásra kerülnek, és a vetőmagok nem vásárolhatók meg a piac ismerete nélkül. Csak a piaci körülmények megértésével lehet tudományosan megszervezni a termelést, hogy a piac egyensúlyban tartsa a kínálatot és a keresletet, és elkerülje a túlkínálatot, ami eladhatatlan termékeket eredményezne.
A mezőgazdasági gazdálkodási adatok főként a nemzetgazdaságra, a belföldi termelésre, a kereskedelmi információkra, a nemzetközi mezőgazdasági termékdinamikára és a vészhelyzeti információkra vonatkozó alapvető információkat tartalmaznak.
A mezőgazdaság fejlődésével és kiépítésével, valamint a dolgok internetének alkalmazásával a mezőgazdasági big data alkalmazása egyre kiterjedtebbé vált, és a mezőgazdasági big data fejlődése jelentős lehetőséget teremtett.
Közzététel ideje: 2021. május 15.
