Transmetteur de température et d'humidité agricole

Collecte de données de capteurs de température et d'humidité pour l'agriculture

En tant qu’industrie, l’agriculture est passée d’un stade où elle s’appuyait uniquement sur les conseils des pairs agriculteurs à une entreprise moderne axée sur les données.Désormais, les agriculteurs sont en mesure d’utiliser des informations étayées par de grandes quantités de données historiques pour effectuer une analyse concluante des cultures à planter et des méthodes agricoles à utiliser.

1.La portée de l’analyse du Big Data dans le cycle de vie agricole

L'IoT, le big data et le cloud computing révolutionnent le fonctionnement de l'agriculture en tant qu'industrie en Inde et dans le monde.L’analyse des données agricoles est exploitée pour optimiser chaque étape du cycle de vie agricole dans un souci de rentabilité et d’efficacité.L’impact se fait sentir à chaque étape de la chaîne de valeur, depuis la sélection des cultures, les méthodes de culture, la récolte et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Collecte de données sur les capteurs de température et d'humidité agricoles

2. Transmetteur de température et d'humidité

Grâce aux capteurs et aux appareils connectés qui interagissent les uns avec les autres sur la ferme, les gestionnaires agricoles ont désormais accès à de grandes quantités de données sur les cultures en temps réel pour guider les actions des agriculteurs.Les mégadonnées agricoles transforment les soins du bétail, développent des modules efficaces d’évaluation des risques, démocratisent le potentiel de l’agriculture urbaine et favorisent l’utilisation efficace des ressources (terre et main-d’œuvre).Pour l'instant, l'utilisation du HENGKOtransmetteur de température et d'humiditépeut mesurer efficacement, rapidement et avec précision l'humidité du sol ou de l'air, et fournir un solide support de données pour l'irrigation des cultures.

3. Améliorer la gestion des cultures

Grâce à des données pertinentes sur les cultures, les agriculteurs peuvent prendre des décisions éclairées sur les types de cultures à cultiver, en choisissant les meilleures variétés en fonction des conditions atmosphériques, des saisons des pluies et des types de sol pour une récolte rentable.En utilisant des capteurs de température et d'humidité, des capteurs de fertilité des sols, etc. pour collecter des données sur la fertilité des sols et l'humidité de l'air, etc., il est possible de recommander des variétés hybrides ou des variétés les plus adaptées aux conditions pédologiques et climatiques sur la base d'une analyse de données qui est le plus résistant à la maladie et à la corruption.Pour garantir une mesure plus précise et précise, il est recommandé d'utiliser un transmetteur industriel professionnel de température et d'humidité.HENGKOindustrieltransmetteur de température et d'humidité ont l'avantage d'une sortie de signal analogique standard 485, 4-20 mA, 0-5 V ou 0-10 V en option, la sortie analogique à grande échelle a une bonne linéarité, une bonne cohérence, une large plage et une longue durée de vie, etc.

4.Meilleure évaluation des risques

Le risque dans le secteur agricole est inévitable, mais la capacité de prévoir et de gérer le risque à chaque étape du cycle de vie permet aux agriculteurs de prendre de meilleures décisions tactiques.Le Big Data et le cloud computing utilisent les données de Google Earth, les conditions météorologiques mondiales et les données saisies par les agriculteurs pour créer des feuilles de route qui aident les agriculteurs à planifier l'ensemble du processus, de la sélection des cultures à la distribution.Il prend également en compte les prix du marché local, les catastrophes naturelles, les ravageurs et d'autres facteurs susceptibles d'augmenter ou de diminuer la valeur des produits ainsi que les difficultés que les agriculteurs peuvent rencontrer dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.Les données des appareils, telles que les transmetteurs de température et d'humidité, aident les agriculteurs à prendre des décisions qui les aident à échapper à des scénarios potentiellement à haut risque dans le cycle de vie des cultures.

5. Efficacité de la chaîne d’approvisionnement

La gestion de la chaîne d'approvisionnement ne consiste plus seulement à distribuer des produits finis vers les marchés souhaités.Grâce à l'analyse des données, les agriculteurs obtiennent désormais des informations qui peuvent les aider à prédire les conditions du marché, le comportement des consommateurs à l'égard des produits finis, les facteurs d'inflation et d'autres variables qui les aideront à planifier l'ensemble du processus avant même la plantation.Cela devient un élément important car cela permet aux agriculteurs de gérer des conditions qui leur permettent de maximiser le retour sur investissement et de réduire les pertes inutiles.