Jak inteligentne rolnictwo zmienia rolnictwo?

Czym jest inteligentne rolnictwo

W niedawno opublikowanych Opinii Rady Państwa Komitetu Centralnego Komunistycznej Partii Chin w sprawie kompleksowego promowania rewitalizacji obszarów wiejskich oraz przyspieszenia modernizacji rolnictwa i obszarów wiejskich proponuje się realizację cyfrowych projektów budownictwa i rozwoju obszarów wiejskich, rozwój inteligentnego rolnictwa, utworzenie systemu big data dla rolnictwa i obszarów wiejskich, promować głęboką integrację technologii informatycznych nowej generacji z produkcją i działalnością rolniczą oraz wzmacniać cyfrową i inteligentną konstrukcję wiejskich usług publicznych i zarządzania społecznego.

Koncepcja inteligentnego rolnictwa wyewoluowała z rolnictwa komputerowego, rolnictwa precyzyjnego (rolnictwo precyzyjne), rolnictwa cyfrowego, inteligentnego rolnictwa i innych terminów, a jego system techniczny obejmuje głównie rolniczy Internet rzeczy, rolniczą platformę dużych zbiorów danych i rolniczą platformę chmurową oraz inne trzy aspekty.„Inteligentne rolnictwo” to wykorzystanie nowoczesnych, zaawansowanych technologicznie środków internetowych w celu połączenia rolnictwa i technologii.W pełni zmodernizowany tryb pracy, który zmienia tradycyjne metody uprawy.

Do 2020 roku całkowita populacja 230 krajów świata wyniesie prawie 7,6 miliarda.Chiny są najludniejszym krajem na świecie (1,4 miliarda ludzi), a Indie są drugim pod względem liczby ludności krajem (1,35 miliarda ludzi).Potrzebujemy maksymalizacji i racjonalizacji wykorzystania ograniczonych zasobów ziemi, zwiększenia produkcji żywności oraz osiągnięcia naukowego, racjonalnego i zrównoważonego rozwoju.W rezultacie narodziło się inteligentne rolnictwo, oparte na pierwotnym rolnictwie tradycyjnym, dzięki środkom nauki i technologii, racjonalnemu planowaniu i prowadzeniu gospodarki rolnej.

Po pierwsze, naukowe, etapowe zarządzanie

Dzięki technologii IOT można prowadzić ukierunkowane zarządzanie na różnych etapach sadzenia warzyw, aby w rozsądny sposób regulować środowisko wzrostu warzyw.

Woda, światło, temperatura i stężenie dwutlenku węgla potrzebne do wzrostu warzyw można monitorować i regulować w odpowiednim czasie za pomocą IOT.Inteligentne rolnictwo może pomóc rolnikom w opracowaniu najbardziej rozsądnego planu zarządzania, tak aby zaspokoić potrzeby wzrostu różnych rodzajów warzyw.Technologia IoT postępuje błyskawicznie, a czujniki są szeroko stosowane w rolnictwie i szklarniach.

Rolnicy mogą instalować czujniki temperatury i wilgotności, aby mierzyć temperaturę i wilgotność gleby, aby zapewnić, że warzywa mają odpowiednią temperaturę i wilgotność.

HENGKO ma wiele modeliprzetworniki temperatury i wilgotnościIsondy temperatury i wilgotnoścido wybrania z.Do pomiaru temperatury i wilgotności gleby HENGKO posiada równieżSeria ręcznych czujników temperatury i wilgotności glebydostępne, z sondą z długim biegunem do pomiaru ręcznego, co jest wygodniejsze.

Materiał ze stali nierdzewnej jest odporny na korozję, trwalszy i niełatwy do uszkodzenia, a twardość metalu jest wyższa niż plastik, miedź i inne materiały, można go lepiej włożyć do pomiaru gleby.

Co HENGKO może zrobić więcej dla Twojego projektu inteligentnego rolnictwa?

Jednocześnie można zainstalować czujniki dwutlenku węgla w celu pomiaru zawartości gazu w gatunkach szklarniowych.

Odpowiednie stężenie dwutlenku węgla może zwiększyć plon warzyw, co sprzyja zdrowotności i zwiększeniu produkcji warzyw.

Oprócz czujnika dwutlenku węgla HENGKO musi także wykrywać tlen, tlenek węgla, siarkowodór,czujniki gazów palnychitp., aby spełnić Twoje różne potrzeby.

Przemysłowy stały detektor gazu HENGKO składa się z sondy gazowej + obudowy + czujnika.Zespół obudowy przeciwwybuchowej detektora gazu HENGKO wykonany jest z materiału przeciwwybuchowego ze stali nierdzewnej 316Lobudowa ze stali nierdzewnej lub obudowa aluminiowa, który jest wytrzymały i trwały oraz zapewnia maksymalną ochronę antykorozyjną i może być stosowany w trudnych warunkach wybuchowych gazów.

Po drugie, inteligentne monitorowanie szkodników

Tradycyjne metody monitorowania szkodników są czasochłonne i trudne do zaspokojenia rzeczywistych potrzeb produkcji.System monitorowania i analizy szkodników to nowo wprowadzony na rynek nowoczesny system automatycznego pomiaru i raportowania szkodników, który wykorzystuje wiedzę i metody z biologii, ekologii, matematyki, nauk o systemach, logiki itp., a także wykorzystuje nowoczesne światło, elektryczność, technologię sterowania numerycznego, technologię bezprzewodową technologia transmisji, Internet rzeczy i inne technologie, w połączeniu z praktycznym doświadczeniem i danymi historycznymi, pozwalają przewidywać przyszłe trendy w zakresie szkodników i chorób, znacznie poprawiając wydajność pracy i dokładność wyników monitorowania.Zapewnienie dokładnych i terminowych usług prognostycznych dla większości badaczy i hodowców.

Trzeci.Inteligentne ręczne nawadnianie i nawożenie

Uprawy są nierozerwalnie związane z wodą.Odpowiednia ilość wody może sprawić, że urosną zdrowo i nie tylko nawadnianie jest konieczne, ale odpowiedni odstęp czasu i ilość wody sprzyjają wzrostowi roślin.Szybki rozwój sztucznej inteligencji, dzięki której technologia uczenia się sztucznej inteligencji może śledzić zawartość wilgoci w glebie w czasie rzeczywistym, aby wiedzieć dokładnie, kiedy zapewnić uprawom wodę, oszczędzając czas i energię oraz oszczędzając wodę.Nie tylko inteligentne sztuczne nawadnianie, ale także nawożenie.Wykrywając glebę w celu uzyskania precyzyjnego nawożenia, można poprawić wykorzystanie nawozów, zmniejszając nakłady rolników i chroniąc glebę przed zakwaszeniem spowodowanym nadmiernym nawożeniem.

Po czwarte, połączenie zbioru inteligentnego i mechanicznego

Wiele krajów rozwiniętych używa inteligentnych maszyn zamiast ludzkiej pracy w rolnictwie, oszczędności pracy, produkcji rolnej, aby osiągnąć wysoki stopień skali, intensywnej, fabrycznej, Chiny również stoją przed ważnym etapem wzajemnej produkcji tradycyjnego rolnictwa i nowoczesnego rolnictwa mechanicznego , przyszłość będzie stopniowo promować główny tryb techniczny każdej głównej produkcji roślinnej w trakcie mechanizacji, w produkcji rolnej zostaną wprowadzone bardziej inteligentne maszyny.