Trasmettitore di temperatura e umidità per l'agricoltura

Raccolta dati di sensori di temperatura e umidità per l'agricoltura

Come settore, l’agricoltura si è evoluta da una fase in cui ci si affidava esclusivamente alla consulenza degli agricoltori a uno sforzo moderno e basato sui dati.Ora, gli agricoltori sono in grado di utilizzare informazioni supportate da grandi quantità di dati storici per effettuare un’analisi conclusiva su quali colture piantare e sui metodi agricoli da utilizzare.

1.L'ambito dell'analisi dei Big Data nel ciclo di vita agricolo

L’IoT, i big data e il cloud computing stanno rivoluzionando il modo in cui l’agricoltura funziona come industria in India e nel mondo.L’analisi dei dati agricoli viene sfruttata per ottimizzare ogni fase del ciclo di vita agricola ai fini del rapporto costo-efficacia ed efficienza.L’impatto si fa sentire in ogni fase della catena del valore, dalla selezione delle colture, ai metodi di coltivazione, alla raccolta e alla gestione della catena di fornitura.

Raccolta dati dei sensori di temperatura e umidità in agricoltura

2.Trasmettitore di temperatura e umidità

Grazie ai sensori e ai dispositivi connessi che interagiscono tra loro nell’azienda agricola, i manager degli agricoltori hanno ora accesso a grandi quantità di dati sulle colture in tempo reale per guidare le azioni degli agricoltori.I big data agricoli stanno trasformando la cura del bestiame, sviluppando moduli efficaci di valutazione del rischio, democratizzando il potenziale dell’agricoltura urbana e promuovendo l’uso efficiente delle risorse (terra e manodopera).Per un istante, l'uso dell'HENGKOtrasmettitore di temperatura e umiditàpuò misurare in modo efficace, rapido e accurato l'umidità nel suolo o nell'aria e fornire un forte supporto dati per l'irrigazione delle colture.

3.Migliorare la gestione delle colture

Grazie a dati approfonditi sulle colture, gli agricoltori possono prendere decisioni informate sui tipi di colture da coltivare, scegliendo le varietà migliori per le condizioni atmosferiche, le stagioni delle piogge e i tipi di terreno per un raccolto redditizio.Utilizzando sensori di temperatura e umidità, sensori di fertilità del suolo, ecc. per raccogliere dati sulla fertilità del suolo e sull'umidità dell'aria, ecc., è possibile raccomandare varietà ibride o varietà più adatte alle condizioni del suolo e del clima sulla base dell'analisi dei dati che è più resistente alle malattie e alla corruzione.Per garantire una misurazione più precisa e accurata, si consiglia di utilizzare un trasmettitore di temperatura e umidità industriale professionale.HENGKOindustrialetrasmettitore di temperatura e umidità hanno il vantaggio dell'uscita 485 del segnale analogico standard, 4-20 mA, 0-5 V o 0-10 V opzionale, l'uscita analogica a fondo scala ha buona linearità, buona coerenza, ampio intervallo e lunga durata, ecc.

4.Migliore valutazione del rischio

Il rischio nel settore agricolo è inevitabile, ma la capacità di prevederlo e gestirlo in ogni fase del ciclo di vita consente agli agricoltori di prendere decisioni tattiche migliori.I big data e il cloud computing utilizzano i dati di Google Earth, le condizioni meteorologiche globali e i dati inseriti dagli agricoltori per creare tabelle di marcia che aiutano gli agricoltori a pianificare l’intero processo, dalla selezione delle colture alla distribuzione.Tiene inoltre conto dei prezzi del mercato locale, dei disastri naturali, dei parassiti e di altri fattori che possono aumentare o diminuire il valore delle materie prime e delle difficoltà che gli agricoltori possono incontrare nella gestione della catena di approvvigionamento.I dati dei dispositivi, come i trasmettitori di temperatura e umidità, aiutano gli agricoltori a prendere decisioni che li aiutano a sfuggire a scenari potenzialmente ad alto rischio nel ciclo di vita delle colture.

5.Efficienza della catena di fornitura

La gestione della catena di fornitura non riguarda più solo la distribuzione dei prodotti finiti ai mercati desiderati.Attraverso l’analisi dei dati, gli agricoltori ora ottengono informazioni che possono aiutarli a prevedere le condizioni di mercato, il comportamento dei consumatori riguardo ai prodotti finiti, i fattori di inflazione e altre variabili che li aiuteranno a pianificare l’intero processo anche prima della semina.Questa diventa un’intuizione importante in quanto consente agli agricoltori di gestire condizioni che consentano loro di massimizzare il ritorno sull’investimento e ridurre eventuali perdite inutili.